Energotest sajtótájékoztató

Az Energotest Kft. sajtótájékoztató keretei között számolt be arról, hogy DIMOP (Digitális Megújulás Operatív Program) pályázatot nyújtott be és nyert el (DIMOP_PLUSZ-1.1.2/B-24-2025-00025) automatizált műszaki vizsgáztatást és állapotdiagnosztikát biztosító szoftver fejlesztése témában.

A pályázó Energotest Kft. a hazai és nemzetközi garázsipari, egyedi ipari projekt és energetikai piac szereplője, saját fejlesztésű és gyártású járműdiagnosztikai berendezésekkel és járművizsgálati rendszerekkel. A mintegy 1400 magyar gépjármű műszaki vizsgasoron alkalmazott eszközeivel piacvezető. A hazai piac mellett a világ számos pontján használatosak a gépjármű műszaki vizsgát támogató műszereink, diagnosztikai berendezéseink, az adott ország hatósági és technológiai környezetéhez igazodva kínáljuk termékeinket az Egyesült Királyságtól Indiáig.


A pályázati projekt célja

Technikai támogatás: vizuális, korszerű diagnosztikai eszközökkel (pl. IoT eszközök, kamerák) való integrálás és mesterséges intelligencia alapú döntéstámogatás.

Hitelesítés: a blockchain-alapú adatkezelési rendszer, amely biztosítja az összegyűjtött adatok hitelességét és változtathatatlanságát.

A kifejlesztendő szoftver a világítástechnikai (fényszóró, irányjelző, féklámpa) valamint a futómű, kormánymű, kipufogórendszer, gumik, egyéb felfüggesztési elemek szemrevételezéssel történő prevenciós (evolúciós) diagnosztikai célú vizsgálatát helyezi új alapra a korszerű diagnosztikai eszközökkel, például IoT eszközökkel, kamerákkal való integrálása és mesterséges intelligencia alapú döntéstámogatás révén.

A jármű alján lévő szerkezeti elemek stabilitásának megfelelőségét igazolni képes eszköz és technológia jelenleg nem elérhető a piacon. Az új megoldás videofelvétel alapján objektív szempontrendszer segítségével képes lesz értelmezni a hajtás közbeni elmozdulások (holtjáték) elfogadhatóságát a különböző vizsgálati pontokon. Az összehasonlító képelemzés a karosszérián és az alváz szerkezeti elemein megjelenő korrózió felismerésére is lehetőséget teremtenek.

A gépjárműről gyűjtött állapotdiagnosztikai képi és videoanyagok mesterséges intelligencia alapú felismerő funkciói révén azonosíthatóak lesznek az állapotváltozások, amely alapján a szerviz az adott alkatrész cseréjére tehet objektív javaslatot a járműtulajdonosnak.

 

 

A hagyományos vizsgálati eszközökből (pl. lengéscsillapító vizsgáló eszköz, fényszóró ellenőrző eszköz stb.) származó adatoknak a vizsgálat során készített, felhőben eltárolt képi és video információkkal való megfeleltetését követően a szoftver mesterséges intelligencia segítségével javaslatot tesz a mérési eredmények megfelelőségi szempontú kiértékelésére.

A szoftver szintén képes lesz a hibák okainak nyelvi modellekkel történő diagnosztizálására, amivel a vizsgálat ideje rövidül, a diagnózis pontossága növekszik, illetve objektívebbé válik, a javítási és karbantartási költségek pedig mind rövid, mind hosszútávon csökkennek.

Az új szoftver célja, hogy a hagyományos diagnosztikai eljárásokat kiegészítve egy intelligens, objektív, automatizált rendszert hozzon létre, amely minimalizálja az emberi hibákból adódó kockázatokat, miközben jelentősen csökkenti a diagnosztikai folyamatok időigényét.

A fejlesztés egyik leginnovatívabb eleme a blockchain-alapú adatkezelési rendszer, amely biztosítja az összegyűjtött adatok hitelességét és változtathatatlanságát. A diagnosztikai rendszer központi eleme a mesterséges intelligencia, amely képes a képi és video alapú adatok elemzésére, valamint az állapotváltozások detektálására és értelmezésére. A mélytanulási algoritmusok révén a rendszer folyamatosan tanul a korábbi vizsgálatokból, és egyre pontosabbá válik a hibák azonosításában és a meghibásodások előrejelzésében.

Az új megoldás videofelvétel alapján objektív szempontrendszer segítségével képes lesz:

  • értelmezni a hajtás közbeni elmozdulások (holtjáték) elfogadhatóságát a különböző vizsgálati pontokon,
  • összehasonlító képelemzéssel detektálni a karosszérián és az alváz szerkezeti elemein megjelenő korróziót.

A gépjárműről gyűjtött állapotdiagnosztikai képi és videoanyagokmesterséges intelligencia alapú felismerő funkciói révén azonosíthatóak lesznek az állapotváltozások, amely alapján a szerviz az adott alkatrész cseréjére tehet objektív javaslatot a járműtulajdonos számára.

Az irányjelzők és féklámpák esetén a színösszetétel és a fényerősség mérésére.

A projekt jelenlegi fejlettségi szintje a TRL4 kategóriába sorolható, amely a laboratóriumi körülmények között történő technológiai validáció szakaszát jelenti.

A sajtótájékoztatót Lovas Károly és Berezvai Gábor tartották.