Akusztikai minőségellenőrzés a járműgyártásban

A modern járműgyártásban a mechatronikai komponensek, például elektromos motorok, tükrök, ülésállítók vagy klímarendszerek esetén a zaj és rezgés vizsgálata elengedhetetlen része a minőségellenőrzésnek. A vásárlók egyre érzékenyebbek az utastérben hallható zavaró hangokra, melyek nemcsak kényelmetlenséget okozhatnak, hanem a termék minőségének megítélésére is hatással vannak. 

A Göpel Electronic által fejlesztett Caroline akusztikai tesztrendszer ebben nyújt kulcsszerepet – különösen a modulációs és harmadoktávos elemzések révén.
A járműgyártás végellenőrzési szakaszában egyre meghatározóbb szerepet kap a mechatronikai elektromos alkatrészek – például visszapillantó tükrök, ablakemelő motorok, ülésállítók vagy csomagtérajtó-meghajtók – akusztikai vizsgálata, mivel ezek működés közben kellemetlen zajokat, rezgéseket generálhatnak, amelyek negatívan befolyásolják a vezetési komfortot és a vevői minőségérzetet. A GÖPEL electronic által fejlesztett CARoLINE egy fejlett akusztikai tesztrendszer, amelyet kifejezetten ezeknek az elektromos-mechatronikai komponenseknek az összeszerelési minőségének és funkcionális állapotának elemzésére fejlesztettek ki. A CARoLINE rendszer támogatja a szerelési hibák, alkatrészhibák és működési rendellenességek akusztikai úton történő észlelését az úgynevezett end-of-line tesztelés során, és lehetővé teszi a gyártási és szerelési folyamatok finomhangolását. A rendszer olyan fejlett módszereket alkalmaz, mint a modulációs analízis, a harmadoktávos spektrumelemzés, az ütéshang-elemzés, az order analízis és a statisztikai folyamatvezérlés, melyeket a felhasználó egyszerű paraméterezéssel állíthat be. A CARoLINE akár nyolc különböző szenzor párhuzamos jelét képes rögzíteni és valós időben értékelni. A szoftver moduláris felépítésű, így a különféle elemzési eljárások egymással párhuzamosan futhatnak, miközben az adatfolyamban futó szerver automatikusan kezeli az egyes számításokat és kiértékeléseket. A rendszer képes az AI-t is integrálni, amely további intelligens kiértékelési lehetőségeket kínál, például zajminták osztályozására vagy hibák automatikus felismerésére.